CIEL PROFOND

Siril est capable de pré-traiter et de traiter des images astronomiques en offrant aux utilisateurs le choix d’un grand nombre d’algorithmes dédiés. Grace à son algorithme de détection d’étoiles très performant, il est facile de traiter les images de ciel profond.

CALIBRATION D’IMAGE

Supprimer le signal et les artefacts indésirables des images RAW est l’objectif principal de la première étape du prétraitement.

Siril peut bien sûr gérer les fichiers maîtres BIASES / DARKS / FLATS.

ALIGNEMENT DES IMAGES

Siril utilise un algorithme de similarité des triangles couplé à une routine RANSAC qui peut traiter une grande quantité de valeurs aberrantes dans l’ensemble des données d’entrée.

Siril peut alors aligner les cas difficiles.

L’amélioration du rapport signal sur bruit n’est possible qu’en cumulant les heures et les heures de prise de vues.

Siril fournit plusieurs algorithmes d’empilement qui permettent de le faire facilement.

Le pré-traitement n’est que le début du processus de rendu d’une image astronomique.

Un ensemble différent d’outils de traitement est également disponible dans Siril, destiné à produire des publications Web de haute qualité.

LUCKY IMAGING

Ciel profond rapide, opérations de traitement accélérées.

Grace à sa capacité à traiter directement les vidéos SER, Siril est vraiment adapté à la technique d’imagerie de ciel profond rapide (lucky imaging).

FORMAT DE FICHIER

Images FITS en 16 bits non signés (les autres formats de FITS sont convertis à la volée vers celui-ci) fichiers SER dans la troisième version.

Il est possible de pré-traiter des vidéos SER avec des fichiers maîtres Darks / Flats / Biases.

Prenant le grand avantage du format de fichier SER, un seul fichier de plus est créé pour chaque étape de prétraitement (sauf dans un alignement étoile / planétaire où aucun fichier supplémentaire n’est créé).

CONSERVER LE MEILLEUR

Siril trie les meilleures images en utilisant des algorithmes basés principalement sur FWHM.

Cela permet d’extraire le meilleur ensemble d’images qui doit être utilisé dans l’empilement final.

EMPILEMENT

Chaque méthode d’empilement s’exécute en parallèle.

En conséquence, traiter 10 000 images peut aller aussi vite que boire une tasse de café.

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